迎接工業(yè)4.0和智能制造的十大關鍵技術

時間：2018-07-14 來源：山西中科華諾機械裝備有限公司

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智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術。智能制造包括開發(fā)智能產品；應用智能裝備；自底向上建立智能產線，構建智能車間，打造智能工廠；踐行智能研發(fā)；形成智能物流和供應鏈體系；開展智能管理；推進智能服務；***終實現智能決策。目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次，智能制造系統具有數據采集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執(zhí)行指令，能夠實現閉環(huán)反饋；而智能制造的趨勢是真正實現“Intelligent”，智能制造系統能夠實現自主學習、自主決策，不斷優(yōu)化。

在智能制造的關鍵技術當中，智能產品與智能服務可以幫助企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新；智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業(yè)實現生產模式的創(chuàng)新；智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業(yè)實現運營模式的創(chuàng)新；而智能決策則可以幫助企業(yè)實現科學決策。智能制造的十項技術之間是息息相關的，制造企業(yè)應當漸進式、理性地推進這十項智能技術的應用。

1智能產品

智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等，包括很多智能硬件產品。智能裝備也是一種智能產品。企業(yè)應該思考如何在產品上加入智能化的單元，提升產品的附加值。

2智能服務

基于傳感器和物聯網（IoT），可以感知產品的狀態(tài)，從而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解產品運行的狀態(tài)，幫助客戶帶來商業(yè)機會。還可以采集產品運營的大數據，輔助企業(yè)進行市場營銷的決策。此外，企業(yè)通過開發(fā)面向客戶服務的APP，也是一種智能服務的手段，可以針對企業(yè)購買的產品提供有針對性的服務，從而鎖定用戶，開展服務營銷。

3智能裝備

制造裝備經歷了機械裝備到數控裝備，目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，可以實現在機檢測，從而補償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進行補償。以往一些精密裝備對環(huán)境的要求很高，現在由于有了閉環(huán)的檢測與補償，可以降低對環(huán)境的要求。

4智能產線

很多行業(yè)的企業(yè)高度依賴自動化生產線，比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等，實現自動化的加工、裝配和檢測，一些機械標準件生產也應用了自動化生產線，比如軸承。但是，裝備制造企業(yè)目前還是以離散制造為主。很多企業(yè)的技術改造重點，就是建立自動化生產線、裝配線和檢測線。美國波音公司的飛機總裝廠已建立了U型的脈動式總裝線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線，柔性自動化生產線一般建立了緩沖。為了提高生產效率，工業(yè)機器人、吊掛系統在自動化生產線上應用越來越廣泛。

5智能車間

一個車間通常有多條生產線，這些生產線要么生產相似零件或產品，要么有上下游的裝配關系。要實現車間的智能化，需要對生產狀況、設備狀態(tài)、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析，進行******排產和合理排班，顯著提高設備利用率（OEE）。因此，無論什么制造行業(yè)，制造執(zhí)行系統（MES）成為企業(yè)的必然選擇。

6智能工廠

一個工廠通常由多個車間組成，大型企業(yè)有多個工廠。作為智能工廠，不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間要實現信息共享、準時配送、協同作業(yè)。一些離散制造企業(yè)也建立了類似流程制造企業(yè)那樣的生產指揮中心，對整個工廠進行指揮和調度，及時發(fā)現和解決突發(fā)問題，這也是智能工廠的重要標志。智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統。大型企業(yè)的智能工廠需要應用ERP系統制定多個車間的生產計劃（ProducTIon planning），并由MES系統根據各個車間的生產計劃進行詳細排產（producTIon scheduling），MES排產的力度是天、小時，甚至分鐘。

7智能研發(fā)

離散制造企業(yè)在產品研發(fā)方面，已經應用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟件和PDM/PLM系統，但是很多企業(yè)應用這些軟件的水平并不高。企業(yè)要開發(fā)智能產品，需要機電軟多學科的協同配合；要縮短產品研發(fā)周期，需要深入應用仿真技術，建立虛擬數字化樣機，實現多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制；需要將仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。流程制造企業(yè)已開始應用PLM系統實現工藝管理和配方管理，LIMS（實驗室信息管理系統）系統比較廣泛。

8智能管理

制造企業(yè)核心的運營管理系統還包括人力資產管理系統（HCM）、客戶關系管理系統（CRM）、企業(yè)資產管理系統（EAM）、能源管理系統（EMS）、供應商關系管理系統（SRM）、企業(yè)門戶（EP）、業(yè)務流程管理系統（BPM）等，國內企業(yè)也把辦公自動化（OA）作為一個核心信息系統。為了統一管理企業(yè)的核心主數據，近年來主數據管理（MDM）也在大型企業(yè)開始部署應用。實現智能管理和智能決策，***重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統無縫集成。

9智能物流與供應鏈

制造企業(yè)內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業(yè)在重視生產自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導小車（AGV）、智能吊掛系統得到了廣泛的應用；而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心，智能分揀系統、堆垛機器人、自動輥道系統的應用日趨普及。WMS（Warehouse Management System，倉儲管理系統）和TMS（Transport Management System，運輸管理系統）也受到制造企業(yè)和物流企業(yè)的普遍關注。

10智能決策

企業(yè)在運營過程中，產生了大量的數據。一方面是來自各個業(yè)務部門和業(yè)務系統產生的核心業(yè)務數據，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等數據，這些數據一般是結構化的數據，可以進行多維度的分析和預測，這就是BI（Business Intelligence，業(yè)務智能）技術的范疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統。同時，企業(yè)可以應用這些數據提煉出企業(yè)的KPI，并與預設的目標進行對比，同時，對KPI進行層層分解，來對干部和員工進行考核，這就是EPM（Enterprise Performance Management，企業(yè)績效管理）的范疇。從技術角度來看，內存計算是BI的重要支撐。

來源：智能制造IM

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